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Neousys dévoile le NRU-160-FT, un ordinateur d’IA Edge robuste et étanche, idéal pour l’agriculture et l’industrie agroalimentaire

Le fabricant taïwanais Neousys Technology, spécialiste des systèmes embarqués robustes, vient de lancer le NRU-160-FT, un ordinateur d’intelligence artificielle Edge compact, sans ventilateur et particulièrement résistant. Équipé de la technologie NVIDIA Jetson Orin NX/Nano, ce nouvel appareil se distingue par son dissipateur thermique plat, spécialement conçu pour permettre une intégration dans des boîtiers scellés ou étanches. Cette innovation en matière de gestion thermique ouvre …

Neousys dévoile le NRU-160-FT, un ordinateur d’IA Edge robuste et étanche, idéal pour l’agriculture et l’industrie agroalimentaire
En combinant la puissance de calcul de la plateforme NVIDIA Jetson Orin à une conception mécanique ingénieuse et économique, Neousys propose une solution qui réconcilie performance, durabilité et simplicité d’intégration. Avec le NRU-160-FT, l’intelligence artificielle s’invite au cœur des infrastructures agroalimentaires et agricoles, accélérant ainsi la transition vers une production plus connectée, autonome et efficiente.

Le fabricant taïwanais Neousys Technology, spécialiste des systèmes embarqués robustes, vient de lancer le NRU-160-FT, un ordinateur d’intelligence artificielle Edge compact, sans ventilateur et particulièrement résistant. Équipé de la technologie NVIDIA Jetson Orin NX/Nano, ce nouvel appareil se distingue par son dissipateur thermique plat, spécialement conçu pour permettre une intégration dans des boîtiers scellés ou étanches. Cette innovation en matière de gestion thermique ouvre de nouvelles perspectives pour les applications en milieux difficiles, notamment dans les secteurs agricole et agroalimentaire.

Le NRU-160-FT peut fonctionner en continu dans une plage de température étendue, de -25 °C à 70 °C, tout en maintenant des performances CPU et GPU optimales. Sa conception thermique innovante permet d’utiliser la paroi d’un boîtier métallique comme extension du système de dissipation de chaleur, garantissant un fonctionnement stable et silencieux, même dans des environnements confinés où le refroidissement actif n’est pas envisageable. Compact et robuste, le boîtier de 199 x 136 x 49 mm facilite son intégration dans des armoires industrielles ou des véhicules connectés.

Cette nouvelle solution est disponible en deux versions : le NRU-161V-FT, capable de connecter jusqu’à six caméras automobiles GMSL2, et le NRU-162S-FT, équipé de quatre ports PoE+ GbE avec connecteurs M12 robustes, adaptés à la vision industrielle et à l’automatisation. Ces caractéristiques en font un outil de choix pour les applications où fiabilité et étanchéité sont indispensables, comme les exploitations agricoles, les entrepôts frigorifiques ou les usines agroalimentaires exposées à la poussière et à l’humidité.

De nouvelles possibilités pour l’inspection visuelle automatisée, le contrôle qualité …

Pour les professionnels du secteur agroalimentaire, cette innovation revêt un intérêt particulier. Le NRU-160-FT permet de déployer des systèmes d’intelligence artificielle directement sur le terrain, sans dépendre du cloud ni nécessiter d’infrastructure de refroidissement complexe. Il offre ainsi de nouvelles possibilités pour l’inspection visuelle automatisée, le contrôle qualité en temps réel, la maintenance prédictive des équipements ou encore la supervision intelligente des lignes de production. Dans le domaine agricole, il peut également être intégré à des véhicules autonomes ou des systèmes de surveillance environnementale, contribuant ainsi à optimiser les rendements et à renforcer la durabilité des exploitations.

«Le dissipateur thermique plat du NRU-160-FT a été conçu pour transformer le boîtier métallique étanche, autrefois source de chaleur, en une extension du système de refroidissement. Cela permet de garantir la fiabilité des applications d’IA même dans les environnements les plus contraignants», explique Kaichu Wu, chef de produit chez Neousys Technology.

ParLa rédaction
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