Orisha Agrifood déploie Scout, son IA métier, au service des filières boissons et agricoles

La transformation numérique des filières agroalimentaires franchit une nouvelle étape avec le déploiement de Scout, l’intelligence artificielle métier développée par le groupe Orisha. Sa business unit Orisha Agrifood annonce l’intégration progressive de cette IA transverse au sein de ses solutions dédiées aux professionnels du vin et des spiritueux, de l’agriculture et de la distribution de boissons.

Pensé comme un « compagnon IA » directement intégré aux logiciels métiers, Scout repose sur une API centrale conçue par le Lab IA du groupe. L’objectif est clair : mutualiser la puissance technologique à l’échelle d’Orisha tout en proposant des usages spécifiquement contextualisés aux réalités opérationnelles des acteurs de l’agrifood. Dans un environnement marqué par une pression réglementaire croissante, des exigences accrues en matière de traçabilité et une forte intensité administrative, l’IA générative permettrait de réduire jusqu’à 40 % le temps consacré aux tâches répétitives.

Les premiers cas d’usage déployés au sein de Serca, solution dédiée aux distributeurs de boissons

Les premiers cas d’usage sont déployés au sein de Serca, solution dédiée aux distributeurs de boissons. Scout y facilite l’accès à l’information métier, automatise certaines opérations courantes et fournit des réponses instantanées et contextualisées, disponibles en continu. L’ambition est d’améliorer la réactivité du support et la satisfaction client, avec un potentiel de progression estimé à 50 %, tout en sécurisant les processus sensibles soumis à de fortes contraintes de conformité.

Au-delà de cette première intégration, le déploiement de Scout s’inscrit dans une stratégie IA structurante pour le groupe, qui consacre 25 % de ses revenus à la R&D, dont une part majeure à l’intelligence artificielle et à la data. En 2025, ces investissements ont représenté près de 90 millions d’euros, soutenus par une task force de 150 experts en data science et en machine learning.

Avec Scout, Orisha affirme une vision pragmatique de l’IA : un outil au service de l’efficacité opérationnelle et de la fiabilité des processus, conçu pour renforcer l’expertise humaine plutôt que s’y substituer. Une orientation stratégique qui répond aux attentes concrètes des professionnels de l’agroalimentaire en quête de performance et de sécurisation de leurs opérations.