Quelles solutions basées sur l’IA pour optimiser les flux en intralogistique ?

Les méthodes et applications de l’intelligence artificielle (IA) sont devenues essentielles à l’efficacité des processus en intralogistique. Des exposants du monde entier, représentant tous les segments de l’industrie, se réunissent ainsi à LogiMAT 2026 pour présenter des innovations intégrant applications et méthodes d’IA. Désormais, les solutions basées sur l’IA génèrent une valeur ajoutée maximale grâce à une vision globale des données à chaque étape des processus métier.

Si les méthodes et applications de l’IA sont devenues indispensables aux investisseurs dans l’innovation pour la transformation numérique, une étude récente du cabinet de conseil IDC et du géant technologique SAS révèle cependant que de nombreuses entreprises ne disposent pas de l’infrastructure informatique nécessaire pour tirer pleinement parti de l’IA, et que le manque de mécanismes de sécurité et de contrôle qui en résulte érode la confiance dans cette technologie. Les exposants internationaux de LogiMAT 2026 présentent des solutions pour remédier à cette situation.

«L’automatisation et l’IA ne sont plus de simples tendances, mais des facteurs clés de succès », souligne Michael Ruchty, directeur du salon LogiMAT pour EUROEXPO Messe- und Kongress-GmbH, organisateur d’événements basé à Munich.

«L’IA, notamment lorsqu’elle est utilisée conjointement avec d’autres technologies, est essentielle à l’efficacité des flux de travail. Les exposants de LogiMAT, issus de tous les segments de l’industrie, présentent leurs dernières innovations, conçues pour offrir une prise en charge complète de l’IA et optimiser chaque domaine et processus de l’intralogistique, en maximisant la valeur ajoutée grâce à des applications et des méthodes d’IA intégrées».

Bien entendu, cela concerne tout d’abord les innovations logicielles présentées dans le hall 4 du parc des congrès Messe Stuttgart. Le fournisseur de WMS Logistics Reply  y présente « GaliLEA Dynamic Intelligence », une solution conçue pour accélérer la mise en œuvre de processus basés sur l’IA, réduire les dépendances technologiques et démocratiser l’automatisation. Cette nouvelle technologie simplifie le développement et le déploiement d’agents d’IA, grâce à une interface visuelle permettant de configurer des agents qui lisent des données provenant de différentes sources, se connectent à des systèmes externes, détectent les anomalies et contribuent à la prise de décisions opérationnelles en temps réel.

Inform met également en avant des applications d’IA pour une meilleure prise de décision tout au long de la chaîne de valeur avec son nouveau service de prévision basé sur l’IA, Demand AI. Cette solution cloud génère des prévisions continues pour les produits disposant d’un histoique des ventes, fournit des prévisions initiales fiables de la demande pour les nouveaux articles et s’intègre aux processus de planification existants sans nécessiter de développement logiciel complexe. Les résultats sont transférés vers les systèmes ERP et de planification existants et visent à permettre des décisions plus rapides et éclairées en matière d’approvisionnement et de planification de la chaîne logistique.

PSI Software sera présent à Stuttgart pour présenter ses derniers produits et solutions, notamment la nouvelle génération de sa plateforme d’IA PSIwms, dévoilée lors de l’édition précédente. Le module Batch AI, intégré à la version standard de PSIwms, est conçu pour optimiser les stratégies de prélèvement en une ou deux étapes grâce à la formation de lots basée sur des règles et assistée par l’IA. Il permet ainsi de réduire les distances parcourues, d’améliorer les performances de prélèvement et de diminuer les coûts de traitement, tout en exploitant l’IA pour fournir des informations contextuelles directement dans le flux de travail.

Applications d’IA pour les transports intralogistiques

Au-delà de l’automatisation des prévisions de la demande et des ventes et de la rationalisation du traitement des commandes, de nouvelles applications d’IA optimisent également la planification et le contrôle intralogistiques grâce aux systèmes de gestion des transports (TMS).

La société suisse Brabender Solutions présente son TMS DocKI, doté de fonctionnalités d’extraction de documents et de retour d’information assistées par l’IA pour les processus internes. Flexus  a intégré l’IA et la technologie du jumeau numérique à la gestion des transports de chariots élévateurs, de trains de tracteurs et de véhicules autonomes avec sa solution FlexGuide4, ce qui se traduit par une efficacité, une sécurité et une flexibilité accrues des processus d’entrepôt. La gestion proactive des processus simule les flux de travail afin d’identifier et d’éviter les goulots d’étranglement avant même qu’ils ne surviennent. Le logiciel de planification d’itinéraires en nuage de Pass Logistics Solutions utilise l’IA pour connecter les planificateurs, les conducteurs et les clients finaux, et calcule même des itinéraires spécifiquement conçus pour le déploiement efficace des véhicules électriques.

L’IA s’est désormais intégrée au support direct des processus opérationnels, notamment dans le domaine de la manutention. Element Logic présente eOperator, un logiciel d’apprentissage automatique basé sur l’IA qui intègre la préparation de commandes robotisée et entièrement automatisée aux solutions AutoStore.

Advasolutions met en avant l’entrepôt auto-apprenant doté d’une automatisation intralogistique de bout en bout et adaptative. Ce système utilise de nouvelles fonctions basées sur l’IA, telles que le contrôle qualité et la planification des itinéraires, pour connecter et gérer de manière fluide la logistique entrante, le stockage, la préparation de commandes et l’expédition. L’interaction, basée sur l’IA, de navettes autonomes, d’un système de rayonnages adaptable et d’advaShelves librement configurables permet le transport, le stockage et la circulation dynamique et efficace d’articles de tailles, de formes et d’emballages variés.

Knapp présente Knapp Brain, qu’elle qualifie de « première plateforme d’IA pour les chaînes de valeur intelligentes ». Cette plateforme regroupe toutes les solutions basées sur l’IA, de la prévision à l’optimisation du traitement des commandes jusqu’à la livraison du dernier kilomètre, pour une vision globale des données et des flux de travail. Cette vision permet de générer une valeur ajoutée maximale à chaque étape des processus métier.

La suite logicielle KiSoft Solution constitue la base du contrôle opérationnel, de l’analyse et de l’intégration, couvrant tous les niveaux de l’intralogistique. Elle connecte l’entreposage, le transport et la livraison en temps réel, calcule dynamiquement les créneaux horaires de livraison, optimise les itinéraires et prend en compte des facteurs tels que le volume de chargement, les conditions de circulation et les préférences des clients.

L’utilisation simplifiée de l’IA en intralogistique

Les algorithmes d’IA façonnent également de nombreuses solutions innovantes du secteur de l’AIDC. Keyence Deutschland présente un lecteur de codes stationnaire pour les systèmes de tri et de préparation de commandes automatisés. Ce lecteur intègre un algorithme d’IA capable d’identifier même les codes les plus complexes, même dans des environnements difficiles. Imago Technologies sera présente à LogiMAT avec des démonstrations pratiques d’applications simplifiées de l’IA en intralogistique, venant compléter les mécanismes de contrôle traditionnels. Parmi ces applications figurent des solutions de vision basées sur l’IA qui détectent précocement les écarts par rapport aux valeurs cibles dans les processus intralogistiques, avant qu’ils n’entraînent des arrêts de production ou des problèmes de qualité. L’association de l’imagerie continue et de l’analyse intelligente par IA permet une évaluation prédictive des processus, tout en facilitant la maintenance, l’optimisation et l’analyse des causes profondes. L’inspection des conteneurs et des unités de chargement assistée par l’IA constitue un autre domaine d’application.

Dans le domaine des chariots industriels et des véhicules à guidage automatique (AGV), les applications d’IA facilitent la planification et la gestion des transports, ainsi que diverses fonctions de sécurité et d’analyse. Continua Systems présente Automation Insights, une plateforme d’analyse de données destinée aux environnements AGV hautement automatisés. L’analyse, basée sur l’IA, identifie les tendances et les schémas dans les données et prédit les pannes potentielles afin d’améliorer la visibilité dans l’intralogistique automatisée et de réduire les temps d’arrêt imprévus.

«Les exemples cités ici démontrent que l’IA n’est pas une science complexe », conclut Ruchty, directeur du salon LogiMAT. « Elle optimise simplement les flux et processus intralogistiques à différents niveaux et incarne souvent le thème de cette année : « La passion du détail ». Dans les processus basés sur l’IA, les détails font souvent une différence minime mais significative en assurant l’analyse complète des données et en favorisant des flux de travail efficaces, ce qui permet de dégager des avantages concurrentiels et de maximiser la valeur ajoutée». (SOURCES : LogiMAT)