Infologic renforce l’analyse des données agroalimentaires avec son Data Hub

Dans un secteur agroalimentaire où la performance industrielle repose de plus en plus sur la donnée, Infologic fait évoluer son ERP Copilote avec un Data Hub dédié à l’analyse intelligente. Associé à la base de données Open Source ClickHouse, cet outil vise à centraliser et exploiter rapidement d’importants volumes de données issues des systèmes industriels et des sources externes.

Au cœur de cette architecture, le Data Hub peut notamment être alimenté en temps réel par le module MES (Manufacturing Execution System) de Copilote. Connecté aux capteurs, automates et robots des lignes de production, celui-ci collecte de nombreuses informations : pesées, températures critiques, cadences ou encore volumes de produits conformes. Ces données sont enregistrées à la seconde et permettent de suivre des indicateurs de performance tels que le TRS, le TRG et le TRE, afin d’identifier rapidement les dérives et de déclencher des actions correctives.

Vers une intelligence industrielle prédictive

Le Data Hub élargit cette approche en réunissant les données de l’ERP, du MES et des sources externes. Cette vision consolidée doit permettre aux industriels de détecter plus précocement certaines anomalies, mais aussi d’affiner leurs scénarios de production et leurs flux métiers. L’analyse croisée de données commerciales, climatiques ou liées aux tendances du marché peut également contribuer à améliorer les prévisions de ventes.

Pour Infologic, ce référentiel constitue enfin un socle pour les futurs usages de l’intelligence artificielle générative dans l’industrie. En fournissant aux algorithmes des données centralisées et structurées, le Data Hub doit ainsi contribuer à faire émerger de nouveaux outils d’aide à la décision et d’optimisation des process agroalimentaires.