Logistique des produits frais : Les centres de distribution et les réseaux de transport pourraient bientôt devenir autonomes

Comme dans d’autres domaines, l’automatisation et l’amélioration des processus grâce à l’IA constituent une tendance probablement alimentée par le coût et la pénurie de main-d’œuvre. Par ailleurs, la pression constante exercée sur les fournisseurs pour livrer rapidement des fruits et légumes de haute qualité signifie que des technologies telles que la robotique et les logiciels intelligents offriront des avantages considérables.

Des flottes de navettes autonomes

L’entreprise munichoise Advasolutions est spécialisée dans les vastes structures métalliques qui utilisent des flottes de navettes autonomes pour déplacer des produits de tailles variées au sein des entrepôts. Dans son propre centre logistique de Niederaula, au cœur de l’Allemagne, ce système gère le stockage et la distribution de denrées périssables, notamment les fruits et légumes, conservés à une température inférieure à 3 °C afin de garantir une chaîne du froid sans faille. Son système d’exécution d’entrepôt (WES), développé en interne, fonctionne comme un jumeau numérique de l’entrepôt physique, cartographiant tous les processus en temps réel, optimisant les flux et s’intégrant parfaitement aux systèmes de planification en ligne.

Les données issues du crowdsourcing deviendront essentielles à une logistique efficace des produits périssables. Xsense, pionnière du suivi sans fil dans la chaîne du froid, a déjà déployé un vaste réseau de récepteurs radiofréquences à travers le monde, dans les centres de distribution et les terminaux portuaires, capables de transmettre des informations cruciales sur l’état des marchandises.

De même, Tive a bâti son modèle économique sur l’installation de capteurs intelligents sur les expéditions afin de recueillir des données de référence, une image fidèle et précise de la localisation, de la température, de l’humidité et de la sécurité. «Ces capteurs enregistrent en temps réel chaque détail critique, de la localisation à la température : aucune interpolation, aucune estimation, aucune conjecture», souligne l’entreprise. «Ajoutez à cela notre plateforme cloud, qui analyse et exploite toutes ces données, et vous obtenez la visibilité nécessaire pour une sérénité totale chez les responsables de la chaîne d’approvisionnement».

Des chaînes d’approvisionnement « agentiques », la forme la plus avancée d’intelligence artificielle en logistique

Les prestataires logistiques exploitent également la puissance des données. En octobre, CH Robinson a annoncé l’avènement des chaînes d’approvisionnement « agentiques », un concept qu’elle décrit comme « la forme la plus avancée d’intelligence artificielle en logistique ». Pour y parvenir, le groupe explique avoir créé une sorte de système de planification collaboratif, composé de plus de 30 applications d’IA différentes qui pensent, agissent, apprennent et s’adaptent en continu. Ces applications semblent comprendre le contexte, prendre des décisions en temps réel et pouvoir transformer à grande échelle les chaînes d’approvisionnement mondiales pour le mieux, le tout sans intervention humaine. «Même chez les expéditeurs les plus sophistiqués, nous constatons que les chaînes d’approvisionnement sont freinées par des processus manuels lents, des systèmes déconnectés et des données inexploitées que l’IA pourrait transformer en actions», explique Arun Rajan, directeur de la stratégie et de l’innovation. « Intégrez CH Robinson et votre chaîne d’approvisionnement devient instantanément une chaîne d’approvisionnement agentique».

Ces applications, que CH Robinson qualifie d’agents, réalisent déjà des millions de tâches d’expédition (de la planification à l’approvisionnement, en passant par la livraison et le réapprovisionnement) ​​qui ont résisté à l’automatisation pendant des décennies. Ces avancées promettent des livraisons plus rapides, un meilleur rapport qualité-prix et un contrôle accru. À l’avenir, ces agents devraient se multiplier, fournir des informations plus pertinentes et proposer des prévisions encore plus précises. « Grâce à l’IA agentique, nous exploitons la valeur des données non structurées : appels téléphoniques, courriels, savoir-faire informel », explique Mike Neill, directeur technique. « Rien qu’en septembre, l’un de nos agents IA a collecté 318 000 mises à jour de suivi de fret à partir d’un seul type d’appel. Auparavant invisibles pour nos systèmes, ces données sont désormais transmises à un autre agent IA qui met à jour notre plateforme, alimentant ainsi nos estimations d’arrivée et optimisant les livraisons de nos clients».

L’IA peut assurément améliorer la visibilité de certains aspects des chaînes d’approvisionnement de produits frais qui étaient auparavant invisibles. Lineage, leader mondial de l’entreposage et de la logistique à température contrôlée, utilise désormais des systèmes de vision basés sur l’IA pour analyser et traiter automatiquement une multitude d’informations, des codes-barres aux numéros de lot, en passant par les informations produit et les dates de péremption. L’un des sites américains de l’entreprise, situé au port de Savannah, en Géorgie, peut traiter plus de 600 tonnes de produits frais par jour. Cela lui permet d’acheminer d’importants volumes de ces produits périssables vers les grandes villes du sud-est et du Midwest en quelques jours seulement.

 (Source : Fruit Logistica Trend Report 2026)