Dans les exploitations d’élevage modernes, l’alimentation est devenue l’une des tâches les plus exigeantes en main-d’œuvre et les plus critiques en termes de temps. En effet, les grands troupeaux nécessitent des rations précisément équilibrées plusieurs fois par jour pour maintenir leur santé, leur productivité et leur efficacité.

Traditionnellement, les travailleurs doivent rassembler l’ensilage, peser les ingrédients, les mélanger dans une mélangeuse et distribuer la ration finale aux différents groupes d’animaux. Mais ce processus devient de plus en plus difficile à mesure que la taille des troupeaux augmente et que la pénurie de main-d’œuvre s’aggrave.

Les mélangeuses autonomes sont apparues pour relever ces défis. Elles prennent en charge le cycle complet d’alimentation, de la collecte et du chargement de l’ensilage au pesage, au mélange, à la navigation dans la ferme, à la distribution des aliments et au retour pour le lot suivant. Pourtant, la véritable percée derrière ces machines ne réside pas dans les composants mécaniques, mais dans l’ordinateur Edge AI (IA en périphérie) qui orchestre l’ensemble de l’opération.

Une distribution précise des aliments

Les opérations de collecte d’ensilage et d’alimentation dépendent fortement de l’ordinateur Edge AI, qui interprète les textures visuelles, les informations de profondeur et le retour de résistance pour guider la machine lorsqu’elle s’approche du tas d’ensilage. Il  sélectionne l’angle de coupe approprié et régule le couple de la tête de fraisage et la vitesse d’entrée pour un chargement précis et constant. À l’intérieur de la cuve de mélange, la même intelligence embarquée analyse le couple de la vis sans fin, le mouvement des particules et la résistance au mélange pour déterminer quand la ration a atteint une uniformité optimale, ajustant dynamiquement la durée du mélange au lieu de se fier à des minuteries fixes. Lorsque la machine se déplace dans l’étable, la perception et le raisonnement basés sur l’Edge permettent une distribution précise des aliments en modulant la vitesse de déplacement et le débit du convoyeur. Tandis que les systèmes de vision détectent un placement inégal des aliments ou des zones où les animaux ont repoussé la nourriture hors de portée, déclenchant des mécanismes pour la repositionner. Le système enregistre en continu les habitudes de consommation et les variations selon l’heure de la journée, permettant au moteur d’IA d’affiner les horaires d’alimentation et d’améliorer la régularité tout en réduisant le gaspillage dans l’ensemble de l’opération.

S’adapter aux conditions d’alimentation variables

La série Neousys Nuvo-9000VTC peut fonctionner dans un environnement rempli de poussière, d’animaux, d’humidité et d’obstacles imprévisibles, ce qui exige que la machine perçoive son environnement avec une précision exceptionnelle. Des caméras, des unités LiDAR, des capteurs à ultrasons et des modules GPS/RTK transmettent constamment des données à l’ordinateur de bord. L’ordinateur embarqué Neousys Edge AI transforme la mélangeuse autonome d’un outil mécanique en un collaborateur intelligent. Il permet à la machine de s’adapter aux conditions d’alimentation variables, de naviguer dans des environnements agricoles complexes. Il permet également d’exécuter des routines d’alimentation avec un niveau de précision qu’il serait presque impossible de maintenir de manière constante et manuelle jour après jour. Les fermes adoptant de tels systèmes bénéficient d’une réduction des pressions sur la main-d’œuvre, d’une qualité d’alimentation plus constante, d’une amélioration des performances du troupeau et d’une meilleure stabilité opérationnelle globale.

L’ordinateur embarqué Edge AI fonctionne comme l’intelligence centrale du système, traitant les données des capteurs en temps réel et prenant des décisions continues sans dépendre de serveurs distants ou de connexions réseau instables.