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Innovations en détection : Heuft SystemTechnik présente ses avancées en IA pour l’inspection agroalimentaire

Heuft SystemTechnik, leader dans le domaine de l’inspection par rayons X, révolutionne la détection des corps étrangers dans les processus de remplissage et d’emballage des aliments grâce à des technologies avancées d’intelligence artificielle (IA). À l’Anuga FoodTec 2024, la société a dévoilé les capacités de son système Heuft eXaminer II, désormais renforcé par le deep learning pour une analyse …

Innovations en détection : Heuft SystemTechnik présente ses avancées en IA pour l’inspection agroalimentaire
Lors du dernier Anuga FoodTech à Cologne, Heuft a dévoilé les capacités de son système Heuft eXaminer II, désormais renforcé par le deep learning pour une analyse encore plus précise des images radiologiques.

Heuft SystemTechnik, leader dans le domaine de l’inspection par rayons X, révolutionne la détection des corps étrangers dans les processus de remplissage et d’emballage des aliments grâce à des technologies avancées d’intelligence artificielle (IA). À l’Anuga FoodTec 2024, la société a dévoilé les capacités de son système Heuft eXaminer II, désormais renforcé par le deep learning pour une analyse encore plus précise des images radiologiques.

Heuft reflexx A.I. : Une nouvelle ère pour la détection des corps étrangers

Le système Heuft reflexx A.I. utilise un réseau neuronal multicouche pour aller au-delà des limites de visibilité traditionnelles dans la détection des objets étrangers. Grâce à cette avancée, des contaminants tels que l’aluminium dans les cornichons, le fil dans les pâtes, les noyaux dans le chou rouge, le métal dans le métal et le verre dans le verre sont détectés avec une précision accrue, même dans des produits très inhomogènes.

Cette technologie, développée depuis plus de deux décennies, intègre un matériel et des logiciels exclusifs pour un traitement en temps réel des images radiologiques avec un rayonnement minimal. L’utilisation de l’IA permet une évaluation intelligente et sophistiquée des images, améliorant ainsi la fiabilité de la détection tout en réduisant les faux rejets de produits non contaminés.

Deep Learning : Vers une précision inégalée

Le deep learning permet à Heuft reflexx A.I. de distinguer efficacement les contaminants des variations inoffensives dans les produits alimentaires. Par exemple, il peut identifier les fragments d’aluminium dans les cornichons ou un petit caillou dans un pot de chou rouge, tout en ignorants des variations sans danger comme le fil en forme d’anneau dans les nouilles.

Ces capacités sont particulièrement bénéfiques pour les produits emballés en vrac et désorganisés, ainsi que pour les marchandises en vrac non emballées. Les plus petits corps étrangers à haute densité peuvent désormais être détectés de manière fiable, une tâche auparavant impossible dans des produits aux structures d’absorption et aux cavités variées.

Lors du dernier Anuga Food Tech à Cologne, Heuft a ainsi démontré les performances de son nouveau système. Les visiteurs ont pu découvrir en détail le fonctionnement de la technologie à rayons X pulsés. Parmi les équipements présentés figuraient l’inspecteur latéral compact Heuft eXaminer II XS, le Heuft eXaminer II XT pour l’inspection des produits non emballés en pipeline, et le Heuft eXaminer II XAC, qui offre une inspection approfondie des pots et des boîtes remplis.

Ces innovations montrent comment Heuft continue de repousser les limites de la technologie d’inspection, assurant une sécurité alimentaire optimale tout en réduisant les pertes de productivité et le gaspillage alimentaire dû aux faux rejets. Pour les professionnels de l’agroalimentaire, la mise en œuvre de telles technologies avancées représente une opportunité majeure d’améliorer la qualité et la sécurité des produits, tout en optimisant l’efficacité des processus de production.

ParLa rédaction
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